固定效应模型和随机效应模型（固定效应模型和随机效应模型的区别）

您好,现在瑶瑶来为大家解答以上的问题。固定效应模型和随机效应模型，固定效应模型和随机效应模型的区别相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、所谓的固定、随机、混合，主要是针对分组变量而言的。

2、固定效应模型，表示你打算比较的就是你现在选中的这几组。

3、例如，我想比较3种药物的疗效，我的目的就是为了比较这三种药的差别，不想往外推广。

4、这三种药不是从很多种药中抽样出来的，不想推广到其他的药物，结论仅限于这三种药。

5、“固定”的含义正在于此，这三种药是固定的，不是随机选择的。

6、随机效应模型，表示你打算比较的不仅是你的设计中的这几组，而是想通过对这几组的比较，推广到他们所能代表的总体中去。

7、例如，你想知道是否名牌大学的就业率高于普通大学，你选择了北大、清华、北京工商大学、北京科技大学4所学校进行比较，你的目的不是为了比较这4所学校之间的就业率差异，而是为了说明他们所代表的名牌和普通大学之间的差异。

8、你的结论不会仅限于这4所大学，而是要推广到名牌和普通这样的一个更广泛的范围。

9、“随机”的含义就在于此，这4所学校是从名牌和普通大学中随机挑选出来的。

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