深度linux系统 深度Linux系统开发者选项）

8月科学教育网小李来为大家讲解下。深度linux系统，深度Linux系统开发者选项）这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

深度基于deepin，麒麟是基于ubuntu，而deepin这一类的系统都是国外的，所以这些国产系统也有被面临制裁的风险。而深度和麒麟所谓的根系统。

其实就是要真正的基于linux源码开发出一套类似deepin这类操作系统，就类似于手机中的Android，避免卡脖子！我们现在的目标就是要解决中间的那一层，手机有鸿蒙了，PC端就是这些公司要做的事。

而MIUI基于Android，Android基于linux，这里的Android就相当于根系统，linux是开源的，上面还有一级，比如deepin等操作系统，而在这一级上面的才是国内的这些操作系统。

MIUI——Android——Linux

深度——Deepin——Linux

如何使用系统命令？[机智]

速查Linux命令分享来了（pc端）：网页链接

deepin！国内首个获取安全启动证书认证的Linux发行版

有人讽刺特斯拉车机系统用的是深度定制的linux，没有实时性。好像友商的安卓不是来自于linux似的，舍得上QNX的除外。

大家都说linux是分时系统，没有实时性，这个我还真是无法反驳，十来年前搞过一段时间的linux，之前一直在搞实时系统，初接触linux时，看着linux那个100毫秒的时间片，就觉得好魔幻。

我一个搞嵌入式开发的，实时性的概念早已经深入人心，对这个时间片轮转的分时系统，有着天然的抵触。

但是后来，我发现自己草率了。这个时间片可以自己灵活调整的，尤其现在，随着处理器算力的提高，时间片可以降为10毫秒了。对于人机交互来讲，10毫秒足够了，要啥自行车呀？

现在有点脱离研发一线了，有懂行的朋友出来评评吗？

huawei-wmi是干什么用的，我把深度linux更新到20.2.4之后，执行sudo apt autoremove的时候看到的。

深度也好，麒麟也罢，其实并没有培根植本，修枝剪叶而已。令人担心的是，这种在开源的linux上做简单的外围开发而收取费用，很可能会因为违反开源精神，招到美国的linux管理机构对大陆实施linux内核禁用。

那么出路在哪里？应当要对linix二次创新，目前国内x86、armv8、Risc v5、loongarch在国内都有一定市场份额，如果哪家操作系统产商能够做linux硬件虚拟机，类似java jvm，让软件开发和运行有统一的开发平台和运行平台，摆脱硬件平台互不兼容、各自为政的混乱局面，就是中国软件发展真正的奠基者。现在开发国内自主操作系统势在必行，是促进软件发展的大机遇，开发linux虚拟机是我们抓住这个机遇的最好机会。国内软件搞了近30年了，从国产数据库还是根源于postgresql，操作系统根源于linux，易语言根源于C++，鸿蒙根源于android来看，让中我们去从头开发操作系统很难，只能在linux上想办法。说实话，原始创新力并不是我们的特长。

Lambda与Razer合作推出世界上最强大的深度学习笔记本电脑！

深度学习公司Lambda与Razer合作发布了新的Lambda Tensorbook，这是世界上最强大的深度学习笔记本电脑，可用于Linux 和Lambda的深度学习软件。这款时尚的笔记本电脑与 Lambda GPU Cloud相结合，为工程师提供了在本地创建、训练和测试深度学习模型所需的所有软件工具和计算性能。自 2012 年推出以来，Lambda 已迅速成为世界领先的研究和工程团队事实上的深度学习基础设施提供商。成千上万的企业和组织使用 Lambda，包括：所有排名前五的科技公司、美国 97% 的顶尖研究型大学，包括麻省理工学院和加州理工学院，以及国防部。

Lambda 的联合创始人兼首席执行官 Stephen Balaban 表示，大多数ML工程师没有专用的GPU笔记本电脑，这迫使他们在远程机器上使用共享资源，从而减慢了他们的开发周期。当工程师无法通过SSH连接到远程服务器时，他们没有任何本地数据或代码，甚至很难向同事演示他们的模型。而Razer x Lambda Tensorbook解决了这个问题，它预装了PyTorch和 TensorFlow，可以快速训练和演示模型：全部来自本地GUI界面，不再需要 SSH。

Aid Learning是一个运行在移动端（Android）上的支持图形化界面的Linux虚拟机，同时是一个支持深度神经网络开发的框架和平台，内置了最为流行的深度学习框架caffe/mxnet/keras/pytoch/tensorflow/ncnn/opencv

腾讯会议 Linux 版上架deepin应用商店！

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