均匀分布概率密度函数推导(均匀分布概率密度函数)
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1、X1,X2服从(0,1)的均匀分布,则当0 2、由于X1,X2相互独立,则Z=X1+X2的概率密度函数f(z)=∫f(x)f(z-x)dx,积分区间负无穷到正无穷。 3、当且仅当0 4、在xOz平面上表示出积分区域,根据积分区域确定积分的上下限。 5、当0≤z<1时,f(z)=∫f(x)f(z-x)dx=∫dx (下限0上限z)=z,当1≤z≦2时,f(z)=∫f(x)f(z-x)dx=∫dx (下限z-1上限1)=2z-1,当z取其它值时f(z)=0。 本文就为大家分享到这里,希望小伙伴们会喜欢。