bp神经网络原理简述(bp神经网络原理)
今天小编苏苏来为大家解答以上的问题。bp神经网络原理简述,bp神经网络原理相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧!
1、我不是大神。
2、但可以给给意见。
3、1,遗传算法不能改变BP神经网络准确率低的本质问题的。
4、只能在一定程度上优化BP神经网络。
5、2,你的数据是怎么增加的?由原来的80组数据基础上随意组合的?还有你的输出结果是3个等级。
6、期望输出是什么类型?预测输出是什么类型?你判断正确率的标准是什么?这些都会对正确率有影响。
7、3,BP神经网络的正确率的提高可以通过:一,改变隐层的节点数。
8、或增减隐层的层数。
9、最少一个隐层,最多2个。
10、二,改变传递函数,一般隐层用tansig,输出层用linear或者tansig。
11、4,最后的方法是不怎么重要的,就是数据的归一化,一般是归一化或不归一化都可以的,都试试。
12、我都是书本学过,做过点题目,只能给这些建议。
本文就为大家分享到这里,希望小伙伴们会喜欢。