导读 您好,今天小编胡舒来为大家解答以上的问题。f检验结果怎么看能否拒绝原假设,f检验结果怎么看相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看...

您好,今天小编胡舒来为大家解答以上的问题。f检验结果怎么看能否拒绝原假设,f检验结果怎么看相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧!

1、这张图里的方差分析F检验结果不显著。

2、看显著性检验结果有两种方法。

3、根据F值判断。

4、SPSS输出的表格中“F”即样本的计算结果。

5、之后考虑显著性检验的临界值α和F统计量的自由度,在F检验表中查找F的临界值(下表是α=0.1的F临界值表,如果α设定为0.05或0.01则应查找对应的F检验表)。

6、最后,将SPSS计算出的F值与F临界值比较,若大于临界值则可以说在α的意义下结果显著,否则不显著。

7、2、根据Sig.判断。

8、SPSS输出的Sig.结果即将计算出的F值根据自由度转换为了P-Value,可以直接根据Sig.判断是否显著,若Sig.<α则结果显著,否则不显著,这一方法更方便。

9、在此基础上拓展一下,z检验、t检验、Chi-Square检验(卡方检验)等判断显著或进行假设检验的方式都是类似的,或者根据对应的检验表,或者根据P-Value。

10、如果根据检验表判断,可分为三步:第一步,计算统计量的观测值,例如此处的F值,这一步SPSS会直接输出;第二步,查表,根据自由度和α找到临界值;第三步,将SPSS输出的统计量观测值与查表所得临界值进行对比,得出结果。

11、相较之下,根据P-Value来判断则非常简单,SPSS已经根据样本计算并输出了P-Value,只需将P-Value和α对比即可。

12、此外在一些情况下,SPSS也会自动以星号(*)的数量对是否显著进行标记,例如做相关系数分析时,在0.01级别相关性显著会标注出“**”,在0.05级别相关性显著标注“*”等等。

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